一种信息不完备条件下的电力系统目标选择方法

本发明公开了一种信息不完备条件下的电力系统目标选择方法，建立电力目标系统网架结构的拓扑模型，确定节点特征矩阵、线路特征矩阵和邻接矩阵；基于多级别对比图自动编解码网络的图补全学习算法，在结构通道中，通过图结构扩散来重建缺失的图结构，在特征通道上，通过一层可训练参数矩阵来初步补全缺失的节点特征，同时，计算结构通道和特征通道的节点嵌入表示，加权融合后经过分类器得到分类结果，并对线路特征进行补全，形成面向电力系统的图补全学习模型；计算结构补全置信度、节点特征补全置信度、线路特征补全置信度和综合置信度；计算电力系统节点的目标重要度完成目标选择。本发明解决了电力系统目标重要性评估问题。