摘要
本发明涉及导航技术领域,尤其涉及一种提高无人机定位精度的优化方法及系统,方法包括构建多模态数据的时间戳映射关系;确定多场景训练数据集;执行视觉空间特征与运动时序特征的协同提取;获得最优位置估计;执行比例‑积分‑微分控制器的轨迹调校,以完成无人机定位精度优化。本发明实现无人机定位精度的提高与优化。
技术关键词
深度学习架构
观测噪声
多场景
卡尔曼滤波
长短期记忆网络
时序特征
无人机
多模态
视觉
GPS定位数据
协方差矩阵
模块
传感器阵列
控制器
轨迹
导航技术
关系
动态
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深度神经网络模型
诊断方法
标签
长短期记忆网络
跟踪目标对象
卡尔曼滤波算法
匈牙利算法
跟踪方法
实时位置
时序神经网络
时序误差
预测误差
转向角度误差
失配误差