模型训练方法、模型应用方法、装置、电子设备及介质

本申请实施例提供了一种模型训练方法、模型应用方法、装置、电子设备及介质。模型训练方法包括：获取多个训练任务，每个训练任务包括训练参数和多个训练数据，训练数据包括第一数据和第二数据，第一数据用于输入至基座模型，第二数据是在向基座模型输入第一数据的情况下，基座模型输出的数据的真值，训练参数为基座模型中与用户的个性化需求有关的参数；根据每个训练任务，执行如下处理：通过训练任务中训练数据对基座模型中属于训练任务的训练参数进行训练，得到训练任务对应的目标模型，以及训练任务的训练参数的第一参数值。本申请实施例能够对基座模型中与用户个性化需求有关的参数进行训练，从而生成满足用户个性化需求的模型。