摘要
本发明涉及电气作业安全管理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的电气作业误操作预测与纠正系统,包括数据采集模块、数据处理模块、误操作预测模块、纠正建议生成模块、实时监控与反馈模块、自学习模块和数据存储模块,通过传感器网络实时采集操作数据和环境数据,并对数据进行预处理,生成特征向量,基于长短期记忆网络算法构建误操作预测模型,预测误操作发生概率,并采用决策树算法生成纠正建议,通过人机交互界面呈现预测结果和纠正建议,自学习模块用于动态优化预测模型和建议生成模型,数据存储模块对操作数据、环境数据及预测结果进行分类存储;本发明,实时精准地预测误操作并生成智能化纠正建议,显著提升电气作业的安全性与效率。
技术关键词
纠正系统
人机交互界面
长短期记忆网络
数据存储模块
数据处理模块
数据采集模块
电流电压传感器
电气
决策树算法
霍尔效应传感器
实时数据
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