一种基于强化学习的需求侧资源调控方法

本发明公开了一种基于强化学习的需求侧资源调控方法，涉及电力系统需求侧管理技术领域，包括：采集电力系统中包括历史用电数据、实时负荷信息、天气预报数据和用户行为模式的需求侧负载数据，建立环境模型，定义状态、动作和奖励函数。本发明实现了电力需求响应负载调控的精确控制。采集系统状态数据，不仅包括常规的频率、电压参数，还引入环境温度等外部因素，为负载调控提供更全面的决策基础。