摘要
本发明公开了一种基于生成式大模型的网络安全领域大模型训练方法,涉及电力网络安全技术领域,包括获取电力系统的网络安全数据并进行预处理,得到训练数据集;将通用大模型作为基础模型,并根据电力网络安全特点对所述基础模型进行改进和预训练,得到预训练模型;利用所述训练数据集对所述预训练模型进行微调,得到微调模型;基于所述微调模型对网络安全数据进行智能关联分析,得到分析结果;基于所述分析结果设计智能插件机制,将所述智能插件机制与网络安全设备对接,进行攻防对抗协同处置。本发明通过引入生成式大模型,实现对网络安全数据的智能分析和决策支持;针对电力网络安全的特点进行改进,提高了模型的泛化能力和应用场景适应性。
技术关键词
模型训练方法
网络安全数据
智能关联分析
智能插件
网络安全设备
预训练模型
网络安全分析
电力网络安全技术
电力系统
模型训练系统
基础
机制
智能分析模块
模型训练模块
微调技术
数据获取模块
基座
处理器
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完整点云数据
点云数据补全方法
训练样本数据
特征提取模块
计算机执行指令
大语言模型
文本
原型
模型训练方法
特征提取单元
大语言模型
语音
模型训练方法
数据
车辆控制指令
性能指标数据
故障预测模型
训练集
计算机执行指令
模型训练方法
模态特征
情绪识别系统
通用特征
跨模态
情绪识别模型