摘要
本发明实施例提供了一种服务器故障预测方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取服务器历史数据集;从所述服务器历史数据集提取数据特征和真值;对所述数据特征执行加噪操作,生成加噪数据特征;对所述真值执行加噪操作,生成加噪真值;通过所述加噪数据特征和所述加噪真值生成初始预测结果;基于初始预测结果和所述真值确定用于表达训练损失的均方误差,并基于所述均方误差确定预测模型;当获取到目标服务器的实时数据时,基于所述实时数据通过所述预测模型生成针对所述目标服务器的故障预测结果。通过上述方式对服务器的故障进行预测,实现对服务器故障的提前预警,为运维人员提供决策依据。
技术关键词
服务器
故障预测方法
实时数据
编码器
误差
噪声强度
随机噪声
前馈神经网络
输入解码器
通信接口
执行噪声
电子设备
处理器
存储器
注意力
模块
可读存储介质
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可编程交换机
客户端
模型更新
重传数据包
服务器
回波模型
SAR成像方法
合成孔径雷达
运动误差
图像
预测持续时间
运动控制模型
横向位置误差
横摆角速度
运动控制单元
软件开发管理系统
项目管理工具
数据收集单元
版本控制系统
代码更新