摘要
本申请实施例提供了一种知识图谱的构建方法及装置、存储介质、电子设备,该方法包括:通过多语言训练模型对目标实体的实体信息进行初始化嵌入,以获取目标实体的第一特征向量;将第一特征向量输入至图卷积网络,以使图卷积网络根据第一特征向量和目标实体的邻域信息生成第二特征向量;将第二特征向量输入至注意力网络中,以使注意力网络确定每个邻域信息的权重,并根据每个邻域信息的权重更新第二特征向量以得到第三特征向量;将第三特征向量输入至实体增强注意力网络中,以使实体增强注意力网络根据第三特征向量确定与第一邻域实体,并根据第一邻域实体的特征向量更新第三特征向量,以得到第四特征向量;根据第四特征向量构建知识图谱。
技术关键词
实体
邻域
注意力
构建知识图谱
网络
多语言
电子设备
关系
计算机程序产品
处理器
存储器
模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
协议模糊测试方法
协议状态机
算法
漏洞挖掘技术
关系
深度强化学习
手术室
深度Q网络
更新网络参数
缓冲池
架空输电线
安装机器人
辨识方法
间隔棒
注意力机制
多尺度分块
预测系统
多尺度特征
序列
预训练模型