基于时间序列分析的疾病演进预测系统及方法

本发明公开了基于时间序列分析的疾病演进预测系统及方法，涉及智慧医疗技术领域，通过构建以时空多尺度特征切分和双分支时空特征提取网络为核心的编码器，通过自监督预训练重构方法，赋予模型泛化能力，并提取患者生理指标多变量时间序列中的丰富特征，而在实际应用部署阶段可根据研究任务替换重建编码器为多类任务适配头，通过微调方法实现"预训练‑微调"范式下的快速任务迁移，使得提取特征进一步具现为多类可理解的病情分析，进而全面的揭示病情演进规律。