一种基于大模型计算的配电网资源调度管理方法及系统

本发明公开了一种基于大模型计算的配电网资源调度管理方法及系统，涉及电网技术领域，包括通过类完成继承自神经网络基类，处理配电网中的关系通过三个全连接层进行特征提取和映射，使用ReLU激活函数提供非线性表达能力；采用分层递进的处理机制，完成配电网资源的智能化调度决策。本发明显著提升了配电网的运行可靠性和安全性，大幅提高了配电网资源调度的智能化水平和管理效率，实现了动态拓扑自适应和多目标优化，性能优势调度响应时间降低50％，经济效益提升30％，系统可靠性提升25％，分布式能源消纳率提升40％，实用价值适应性强，可推广应用，维护成本低，可扩展性好，具备商业化潜力，为现代电力系统的高效运行提供了强有力的支持。