摘要
本发明涉及图像处理领域,涉及一种基于点云模型算法的转体桥梁称重方法和系统;通过采集到的预设训练已称重点云视频的点云视频集合,利用切割算法对所有点云视频集合切割后,基于已称重灰度图片在点云视频集合中变换的频率,对已称重灰度图片完成排序,生成已称重灰度图片与修复待称重桥梁样本的映射的关联表,并预训练关联表中对应的每个点云视频帧的点云视频帧向量,利用策略梯度算法来训练检测完成,输入为待称重桥梁q的已称重灰度图片序列,输出为检测完成的已称重桥梁图片;本发明有益效果如下:本发明提出一个高效的实用的交互式检测方法,推进了图片检测领域在此方面的探索。
技术关键词
称重桥梁
转体桥梁
点云模型
图片
称重方法
切割算法
称重系统
样本
序列
视频帧信息
梯度算法
检索算法
模块
注意力机制
网格
风格
系统为您推荐了相关专利信息
数据智能分析系统
数据采集单元
文本
信息处理单元
图片
人体点云模型
数据生成方法
三维人体扫描设备
人体关键点
三维点云数据
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残差神经网络
字符检测模型
验证码图片
字符识别方法