摘要
一种智能对话服务方法和相关装置,涉及人工智能技术领域,采用传统模型和大语言模型结合的方式,优化现有智能对话服务方案。方案在语义推理阶段在获取到用户问句后,采用敏感词和自定义标签对用户问句过滤,当包括敏感词或自定义标签时,向用户匹配的回复话术,否则,对用户问句分词得到召回问题集合,计算召回问题集合中的召回问题的词向量和BERT向量,计算得到召回问题与知识库标准问题之间的词类得分,以及召回问题与知识库标准问题之间的词向量得分和神经网络模型得分,基于词类得分、词向量得分、神经网络模型得分计算召回问题与知识库标准问题的置信度得分;最后基于召回问题与各个知识库标准问题对应的置信度得分生成回复话术。
技术关键词
智能对话服务
自定义标签
神经网络模型
词向量模型
BERT模型
计算机可读指令
电子设备
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存储装置
计算机存储介质
过滤器
存储计算机程序
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