结构模型处理方法、装置、网络设备及存储介质

本申请实施例提供了一种结构模型处理方法、装置、网络设备及存储介质，所述方法包括：通过扫描设备对目标对象进行三维结构扫描，获取微观结构图像，并将目标对象划分为多个建模区域，目标对象由复合材料组成；采取基于深度学习方式训练的深度学习模型对微观结构图像进行增强处理，得到增强图像；基于增强图像，对目标对象的各个建模区域进行建模，并依据各个建模区域的材料属性，配置各个建模区域的力学性质，形成各个建模区域的区域建模结果；依据各个建模区域的区域建模结果进行整合，得到目标对象的结构模型；本方案可以从微观角度进行分析，生成更加准确的结构模型。