制造企业感知型设备生产的自组织控制方法

一种制造企业感知型设备生产的自组织控制方法，基于设备加工和停机时长的历史数据，建立深度学习模型实现对未来生产周期内设备性能的精准预测；基于包括设备性能预测结果的设备配置信息数据和任务信息，以生产周期内的加工消耗、运输消耗、提前期惩罚和拖期惩罚最小为优化目标，建立设备的任务分配混合整数规划模型，通过gurobi求解器评估解的质量，通过禁忌搜索算法、邻域搜索算法和爬山法结合的优化方法，得到近似最优解，从而对任务的分解和分配进行调度，实现自组织控制。本发明针对任务周期性到达，多基地多设备且设备存在生产能力限制的制造企业，对任务进行分解处理，对设备的任务分配进行优化。