摘要
本发明属于电池检测技术领域,涉及一种基于变分贝叶斯及多核熵UKF的电池SOC估计方法、系统和设备。本发明根据电池的内部电化学反应机理构建状态空间方程,从而描述出电池内部状态变量之间的关系,为后续的滤波估计提供必要的数学模型。基于变分贝叶斯近似方法以及最大多核相关熵准则构建无迹卡尔曼滤波器,得到新构建的无迹卡尔曼滤波器;有利于提高SOC估计的精度和实时性。根据状态空间方程结合新构建的无迹卡尔曼滤波器进行电池状态估计。通过引入变分贝叶斯近似方法和最大多核相关熵准则构建新的无迹卡尔曼滤波器,并基于该滤波器进行电池状态估计,从而实现了对电池SOC的高精度和鲁棒性估计。
技术关键词
状态空间方程
协方差矩阵
无迹卡尔曼滤波器
变分贝叶斯方法
观测噪声
电池荷电状态
电池SOC估计系统
迭代算法
电池检测技术
采样点
存储计算机程序
固相
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
扩展卡尔曼滤波方法
铅酸电池
电池充放电电流
估算电池荷电状态
安时积分法
电力电子变压器
谐波
卷积神经网络模型
温度故障信息
电压
测向方法
MUSIC算法
天线阵列
噪声子空间
天线阵元
UKF算法
模型更新
协方差矩阵
观测噪声
遗传算法