摘要
本发明具体涉及铅酸电池SOC精准计算及铅酸电池多态异常检保的方法,先采集铅酸电池的多维度数据信息并进行预处理,然后基于预设的安时积分法、改进型扩展卡尔曼滤波方法分别对预处理后的数据进行计算,同时通过预设工况识别算法识别电池运行工况,再对两种方法的计算结果依据工况进行动态权重融合得到第一融合结果。接着利用预设温度补偿模型对该结果进行温度补偿修正,最后借助预设的内阻‑SOC关系、老化修正模型依次修正,得到第一SOC值。通过多维度数据融合、动态工况权重分配、温度补偿及多模式协同保护,降低铅酸电池SOC估算误差,并提升复杂工况下的安全性与环境适应性,同时支持智能交互与低功耗管理。
技术关键词
扩展卡尔曼滤波方法
铅酸电池
电池充放电电流
估算电池荷电状态
安时积分法
内阻
工况
识别算法
双冗余保护电路
SOC估算误差
协方差矩阵
数据
滑动平均滤波
低功耗管理
等效电路模型
开路电压法
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铅酸蓄电池剩余容量
老化模型
直流系统
非线性特征
表达式
智能调控方法
电池运行状态
光伏储能
PID控制算法
数据采集单元