摘要
本申请技术方案公开一种自动驾驶仿真测试的优化方法及装置,包括:数据采集:安装数据采集设备,采集视频数据和LiDAR点云数据。数据预处理:去噪和滤波处理LiDAR点云数据,提取视频帧并标注动态与静态元素。静态背景和动态前景物分离:应用点云分割技术分离动态物体与静态背景。静态背景模型生成:使用点云数据生成高保真静态环境模型。动态前景物模型与时序轨迹生成:结合时间信息生成四维动态模型,追踪动态物体并添加时间戳。插件开发:开发支持格式的插件,使传统仿真软件能导入和显示高保真模型。模型集成与仿真:将高保真模型导入仿真软件中,替换原有环境,通过插件界面添加动态元素。
技术关键词
动态物体
数据采集设备
车载摄像头
仿真软件
视频帧
激光雷达
高保真模型
特征点
插件
点云分割技术
元素
估计运动矢量
运动特征
轨迹
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割模型
水炮
通道注意力机制
姿态预测技术
调节俯仰角
视频稳像方法
稳定视频
混合损失函数
在线
融合运动信息
支撑组件
优化设计方法
支撑面板
遗传算法
分配系统