一种教育大数据超并发处理系统及方法

本发明涉及大数据超并发处理领域，特别是涉及一种教育大数据超并发处理系统及方法。内容包括：收集并预处理原始请求数据，得到实际请求流量；利用实际请求流量中的历史数据，训练加权自回归模型，并预测流量；基于得到的流量预测值，动态调整并发量，并计算数据包的调度优先级，对数据包进行排序并分配；引入基于流量预测的动态回压控制机制，动态调整流量输入，防止超载。解决了传统的调度算法和负载控制策略缺乏足够精确的流量预测，无法及时调整并发量，造成系统资源的过度分配或不足；未能充分考虑流量波动和调度优先级，无法保证关键任务的优先处理；缺乏灵活性和自适应能力，在负载过高时无法有效地限制流量，增加系统超载风险的问题。