摘要
本申请在能源技术领域,公开了一种发电量预测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:对光伏电站的历史发电数据和历史气象数据进行预处理,得到原始特征空间;对原始特征空间进行降维筛选以得到目标特征空间,并基于目标特征空间构建样本数据集;利用样本数据集对具有长短期记忆网络的预测模型进行训练,得到目标预测模型;获取待测光伏电站的历史数据,并利用目标预测模型对历史数据进行处理,得到预测发电量。本申请技术效果:本申请可以提高发电量预测准确率,进一步有助于光伏电站管理。
技术关键词
发电量预测方法
历史气象数据
降维特征
长短期记忆网络
发电量预测装置
光伏电站管理
样本
模型训练模块
可读存储介质
存储计算机程序
特征值
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时序
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