一种发电量预测方法、装置、设备及可读存储介质

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一种发电量预测方法、装置、设备及可读存储介质
申请号:CN202411745184
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119582195A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本申请在能源技术领域,公开了一种发电量预测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:对光伏电站的历史发电数据和历史气象数据进行预处理,得到原始特征空间;对原始特征空间进行降维筛选以得到目标特征空间,并基于目标特征空间构建样本数据集;利用样本数据集对具有长短期记忆网络的预测模型进行训练,得到目标预测模型;获取待测光伏电站的历史数据,并利用目标预测模型对历史数据进行处理,得到预测发电量。本申请技术效果:本申请可以提高发电量预测准确率,进一步有助于光伏电站管理。
技术关键词
发电量预测方法 历史气象数据 降维特征 长短期记忆网络 发电量预测装置 光伏电站管理 样本 模型训练模块 可读存储介质 存储计算机程序 特征值 协方差矩阵 时序 滑动窗口 逆变器
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