模型训练方法以及智能小母线系统的热故障检测方法

本申请实施例提供一种模型训练方法以及智能小母线系统的热故障检测方法，应用于大数据技术领域。模型训练方法：获取样本智能小母线系统的训练集，训练集包括样本智能小母线系统中的多个样本设备的样本红外图像、每个样本红外图像对应的设备标识以及热故障状态；通过训练集对初始模型进行模型训练，获取热故障检测模型。热故障检测方法包括：获取智能小母线系统中待检测设备的红外图像；将待检测设备的红外图像以及待检测设备的设备标识输入热故障检测模型，获取热故障检测模型输出的待检测设备的热故障状态。从而达到了提升热故障检测效率的技术效果。