一种基于改进检索增强生成技术的电力知识问答匹配方法及系统

本发明涉及电力问题解答领域，具体涉及一种基于改进检索增强生成技术的电力知识问答匹配方法及系统，方法包括：采用训练集对预构建的Embedding模型分解进行训练得到Embedding微调模型；采用Embedding微调模型对电力领域文件进行向量化获得电力知识库，并构建正则表达式规则库；将用户咨询内容转化为查询向量，将查询向量与正则表达式规则库进行匹配获得精确匹配结果，同时将查询向量与电力知识库进行匹配获得模糊匹配结果；对精确匹配结果和模糊匹配结果进行语义相关性排序，而后采用重排序器结合业务规则进行重排序；将重排序结果输入大语言模型获得用户咨询内容对应的结果，本发明能够有效地解决检索特定ID时出现的不准确问题，提高检索增强生成系统的检索精度。