一种利用多源数据的智能医疗诊断与决策支持方法

本发明公开了一种利用多源数据的智能医疗诊断与决策支持方法，包括以下步骤：S1.收集医疗多源数据；S2.对收集到的数据进行数据预处理，得到标准化数据；S3.对标准化数据进行多模态处理，得到图像特征、文本特征、结构化特征以及融合特征；S4.构建不同模态的医疗诊断模型；S5.基于医疗诊断模型通过动态权重调整机制生成对应的个性化诊断结果并生成治疗方案。本发明设计了动态权重调整机制和基于知识图谱的个性化推荐算法，能够为每位患者提供量身定制的诊断结果和治疗建议，会根据每个患者的独特特征动态调整各类数据的重要性，并结合最新的医学知识，生成真正个性化的诊疗方案。