摘要
本申请涉及一种基于人工智能的腹部伤情评估方法及系统。所述方法包括:获取患者腹部的多模态数据;其中,所述多模态数据包括影像数据及临床数据;基于Vit模型,提取所述多模态数据中的影像数据特征,得到结构化影像特征集;基于Wesseling算法,提取所述多模态数据中的临床数据特征,得到流式生理指标集;基于跨模态Transformer模型,融合所述结构化影像特征集及所述动态生理指标集,得到多模态融合决策矩阵;基于所述多模态融合决策矩阵,对通过腹部九分法区分的腹部区域并行评分,得到器官特异性创伤评分表。采用本方法能够动态并行评分、提高处理速度。
技术关键词
多模态
跨模态
影像
生理
数据
创伤
报告
血压
注意力
指标
高分辨率模型
多层感知机
梯度提升决策树
模态特征
肝脾
生成数字签名
血红蛋白
动态时间规整
分区
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时序预测方法
时序数据预测方法
加氢裂化工艺
输出特征
融合特征