图像质检模型训练方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及人工智能领域，提供一种图像质检模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多个图像数据集，并获取违规标签信息集；基于预设的图像质检模型，对每个图像数据集中的多个图像数据进行识别，以获取每个图像数据的预测违规标签信息；根据每个图像数据集中的多个图像数据的真实违规标签信息以及每个图像数据的预测违规标签信息，从多个图像数据集中选取目标图像数据集；利用目标图像数据集对图像质检模型进行多次微调后，获取图像质检模型的第一模型参数；通过预设模型参数调节公式，对图像质检模型的第一模型参数进行调节，得到图像质检模型的第二模型参数。本申请旨在实现对图像违规内容精准识别。