摘要
本发明公开了一种基于数字化城市的固废资源化利用管理方法包括,通过在固体废弃物处理环节部署物联网传感器采集数据,建立数据集,并在虚拟环境中构建数字孪生模型;对模型中的处理设备进行能力预测和风险评估,结合历史数据动态预测固体废弃物产生量;以资源化效率和处理成本为优化目标,构建双目标优化函数,通过遗传算法求解,生成最优资源处理策略,并通过计算输出误差更新数字孪生模型;本发明显著提升了固体废弃物资源化效率和处理经济性,通过数字孪生与遗传算法的结合,实现了设备能力的精准调度,优化了处理流程,降低了设备负载波动和运行成本,为智慧城市固体废弃物管理提供了智能化解决方案。
技术关键词
数字孪生模型
物联网传感器
管理方法
遗传算法求解
设备运行参数
策略
固体废弃物资源化
城市固体废弃物
排放量
数据
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