摘要
本发明提供了一种全脑时空多层功能连接网络的建模方法,包括:对静息态功能磁共振成像数据进行预处理,并提取感兴趣区域的血氧水平依赖信号;采用滑动时间窗口方法将血氧水平依赖信号分为多个具有重叠的时间窗口;基于皮尔逊相关性方法和L1稀疏线性回归算法估计脑区之间的边和超边;基于图论和超图理论将边与超边分别建模为图与超图,并构建空间多层功能连接网络;在每个时间窗口内构建空间多层功能连接网络,以构建全脑时空多层功能连接网络。本发明可以实现对脑FCN的空间与时间多层动态特征的全面描述,提高脑FCN对大脑动态信息的表征能力。
技术关键词
建模方法
感兴趣
滑动时间窗口
网络
线性回归算法
静息态
相关性方法
皮尔逊相关系数
超图理论
数学表征方法
滑动窗口
节点
图像畸变校正
脑脊液信号
序列
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