摘要
本发明提供了一种适用于极地无人艇的目标识别方法,涉及目标识别技术领域,方法包括获取极地无人艇目标区域的图像数据和环境数据,其中,环境数据包括气象数据和障碍数据;提取图像数据的客观指标,并根据气象数据、障碍数据和客观指标,确定识别影响参数;根据识别影响参数,分割图像数据,生成至少一个缺陷图像和至少一个正常图像;根据识别影响参数,确定每个缺陷图像的缺陷类型,其中缺陷类型包括遮挡缺陷和清晰度缺陷;根据遮挡补偿图像和/或清晰度补偿图像,以及所有正常图像,生成待识别图像数据,并根据待识别图像数据,采用目标识别技术,生成目标识别结果。通过本发明的方法,可以提高目标识别的精度。
技术关键词
识别方法
多源信息数据
多模态融合技术
参数
气象
粒子群寻优算法
特征点
图像定位技术
分割图像数据
边缘检测技术
光照强度数据
特征匹配算法
无人艇
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