一种潮汐区承台施工围堰防渗监测方法

本发明提供了一种潮汐区承台施工围堰防渗监测方法。该方法实现对围堰状态的实时监控和预警。首先，采集模块获取围堰表面的高清图像数据、围堰水压以及潮汐数据，并确保时间戳同步；接着，使用计算机视觉和深度学习算法识别图像中的裂缝、姿态偏差及变形情况；利用深度学习模型结合潮汐数据和水压数据预测未来的水压变化；当检测结果超过预设阈值时，立即触发预警机制。此外，所有数据被存储在数据库中，定期更新模型参数以提高准确性。本发明融合多源数据，采用计算机视觉技术和深度学习技术检测围堰渗透的可能因素，显著提升围堰防渗监测精准性与动态预测能力。