一种基于预测模型的采场中深部开采过程的动态监测方法

本发明公开了一种基于预测模型的采场中深部开采过程的动态监测方法，涉及智能矿山开采技术领域，包括，根据关键特征向量，建立安全隐患预测模型并输出采场安全隐患的静态风险评估结果，根据预测结果建立智能决策支持平台，形成开采策略，识别异常情况立即发出预警信号，本发明不仅考虑了关键特征的影响，还引入了环境因素的影响系数和缩放因子，进一步提升了模型对复杂环境变化的适应能力，实现了对采场安全隐患的风险评估，显著降低了安全事故的发生概率。