分层缺陷的线性调频兰姆波和全卷积网络成像方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
分层缺陷的线性调频兰姆波和全卷积网络成像方法及系统
申请号:CN202411804711
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119648835A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了分层缺陷的线性调频兰姆波和全卷积网络成像方法及系统。属于神经网络成像方法的技术领域。所述成像系统包括:分布在待检测碳纤维板表面上的若干压电换能器,与压电换能器电相连的通道切换器,与通道切换器分别电相连的可产生多频兰姆波的信号发生器及采集卡;其中,所述信号发生器采用线性调频方式进行兰姆波激励,所述成像方法可通过压电换能器接收线性调频兰姆波信号,经过线性调频信号的时频域特征提取,再通过全卷积神经网络将线性调频兰姆波中的多频信息进行融合并直接输出缺陷成像结果。
技术关键词
分层缺陷 压电换能器 成像方法 图像 碳纤维板 信号发生器 积层 全卷积神经网络 切换器 采集卡 像素 数据 序列 频域特征提取 线性调频信号
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种集装箱FTR锁落箱检测方法及系统
机器学习分类模型 高灵敏度麦克风 轮廓特征 图像 多模态特征
2
一种基于深度学习的缺失条纹信息修复方法
信息修复方法 图像 包裹相位 网络 频率
3
针对特定景观查找窗户的方法和装置
窗户 窗框 三维模型 图像 数据
4
一种基于可变二维码的包装喷印及防伪识别系统及方法
二维码 防伪识别系统 产品包装 赋码设备 产品真伪
5
一种面向大范围自相似环境下的室内视觉惯性定位方法
惯性定位方法 行人航迹推算 粒子 视觉 融合多模态信息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号