一种面向不完备SCADA场景多元传感器数据的攻击检测方法

本发明属于工控网络安全领域，公开了一种面向不完备SCADA场景多元传感器数据的攻击检测方法。基于神经受控微分方程的插补网络以修复不同缺失程度下的原始样本；窗口自适应机制解决在没有先验知识的情况下，预处理过程中样本窗口设置不合理的问题。提出了自适应掩码机制，旨在从输入侧指导检测模型，增强对时间与传感器节点之间依赖关系的理解，从机制定义角度为模型提供一定程度的可解释性。结合对抗训练，优化原生扩散在SCADA异常检测领域的应用缺陷。与其他填补方法相比，扩散步长得到极大压缩，显著提高训练和检测效率。充分考虑到实际生产中的应用需求，无需先验知识便能够支持异构SCADA场景下的多元传感器数据异常检测。