一种基于多维度视觉分析的三相线线序检测方法及检测系统

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一种基于多维度视觉分析的三相线线序检测方法及检测系统
申请号:CN202411804772
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119472557A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多维度视觉分析的三相线线序检测方法及检测系统,包括:统计所有电机产品物料码,将电机产品安装的三相线线序分为正相序、反相序和无相序;拍摄所有三相线线序情况的图像形成基础图像集,用于训练视觉模型;扫描待测电机产品物料码,获取对应的三相线线序信息;拍摄待测电机产品的图像,并将所述图像传输至三相线线序检测系统;通过训练后的视觉模型对图像进行分析,输出三相线线序判断结果。本申请通过色素识别技术、神经网络算法训练视觉模型,实现了自动化检测,提高了检测速度和准确性,减少了人为错误。
技术关键词
线序检测方法 线序检测系统 视觉 MES系统 神经网络算法 线序检测装置 上存储计算机程序 图像增强 电机 数据统计模块 文件传输协议 基础 数据传输模块 数据分析模块 可读存储介质 色素 数据获取模块 处理器 图像分析
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