摘要
本申请公开了一种基于多维度视觉分析的三相线线序检测方法及检测系统,包括:统计所有电机产品物料码,将电机产品安装的三相线线序分为正相序、反相序和无相序;拍摄所有三相线线序情况的图像形成基础图像集,用于训练视觉模型;扫描待测电机产品物料码,获取对应的三相线线序信息;拍摄待测电机产品的图像,并将所述图像传输至三相线线序检测系统;通过训练后的视觉模型对图像进行分析,输出三相线线序判断结果。本申请通过色素识别技术、神经网络算法训练视觉模型,实现了自动化检测,提高了检测速度和准确性,减少了人为错误。
技术关键词
线序检测方法
线序检测系统
视觉
MES系统
神经网络算法
线序检测装置
上存储计算机程序
图像增强
电机
数据统计模块
文件传输协议
基础
数据传输模块
数据分析模块
可读存储介质
色素
数据获取模块
处理器
图像分析
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层级
视觉特征
识别页面
关键短语检测
视觉检测算法
运动意图识别方法
径向基神经网络
融合特征
主成分分析法
下肢
训练图像数据
令牌
视觉特征
图像编码器
图像识别方法
三维点云数据处理
定位方法
锚机
截割滚筒
滚筒维修
智能监测方法
蝗虫
多光谱摄像设备
密度
背景差分法