摘要
本发明适用于室内机器人定位技术领域,提供了一种多传感器融合的室内机器人定位方法,包括以下步骤:数据获取,为室内机器人提供环境数据和自身状态信息;预处理传感器数据,为数据处理和分析提供输入;构建传感器数据融合模型,整合多个传感器的数据;实时更新机器人位置信息并输出。本发明还提供了一种多传感器融合的室内机器人定位系统,用于实现上述多传感器融合的室内机器人定位方法。本发明通过整合不同传感器收集的信息,显著提升了室内机器人的定位准确度和稳定性;具有高定位精度、强大的抗干扰力以及良好的环境适应性等特点,适用于室内机器人导航系统、智能住宅等多个场景。
技术关键词
多传感器融合
室内机器人
坐标变换方法
时间同步技术
统计分析方法
状态空间模型
神经网络算法
识别传感器
粒子
卡尔曼滤波
数据获取模块
系统噪声
系统为您推荐了相关专利信息
区域交通管理系统
多传感器融合技术
控制模块
无人机飞行轨迹
监测模块
视觉惯性里程计
多传感器融合
机器人巡检
地图构建系统
激光雷达
动态灯光
标识器
无线组网模块
卡尔曼滤波算法
穿戴设备
仿真模型
机器学习算法
数据映射关系
滑动窗口机制
切削力模型
传输接驳装置
升降模块
传送介质
驱动件
物流运输系统