一种PET图像的散射校正方法与系统

本发明涉及一种PET图像的散射校正方法与系统，该方法包括：对PET采集过程进行建模；基于ADMM算法交替迭代求解放射性活度分布和探测器空间的衰减系数；基于深度学习网络G，实现PET探测数据和探测器空间衰减系数到准确散射分布估计的映射；保持放射性活度分布和探测器空间衰减系数为常数，利用未拟合的散射分布估计，最大化log‑likelihood函数，得到散射校正因子；利用探测器空间衰减系数和散射校正因子拟合后的准确散射分布，得到经过散射校正的PET图像。其有益效果是，既避免了由于不准确的散射评估导致的图像质量下降，又大大降低散射校正耗时，且对高噪声数据的稳定性也得到大幅提升。