一种基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法

本发明涉及墙体热阻测量的技术领域，公开了一种基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法，该基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法，通过人工神经元网络预测被测墙体内部导热热流，能够在不破坏墙体的情况下，准确测量围护结构内部的导热热流，并大大减少现场实验的时间成本，从而降低环境限制性因素对热阻测量的影响。根据墙体内外表面温差和墙体内部导热热流就可以得到墙体热阻值。该方法对主动式、被动式和含有相变材料的建筑同样适用。