摘要
本公开涉及核心网设备运维领域,提出了一种基于动态AI算法的核心网网元状态诊断方法及装置,包括:与第三方平台数据源进行对接,获取核心网网元实时状态数据;基于动态安全阈值,输出网元实时性能指标数据的异常点;对于检测到的异常日志数据、告警信息,输出异常日志数据与告警信息的异常信息;基于异常点、异常日志数据与告警信息的异常信息、拨测结果信息及投诉信息得出网元最终健康度评分,触发隐患排查任务。本发明基于性能、告警、日志多维数据,通过AI算法对数据进行分析,最终通过网元健康度综合评估算法得出网元状态,能够自动适应网络变化、具备高度智能化和自动化特性,显著提升故障检测准确率与定位效率。
技术关键词
性能指标数据
网元告警信息
森林模型
异常点
日志
状态诊断方法
异常设备
AI算法
异常信息
动态
核心
分布式消息队列
分析模块
评估算法
诊断装置
数值
识别设备
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设备运行状态
空压机
调控系统
随机森林模型
气压
物联网感知数据
累积分布函数
概率密度函数
拉格朗日插值法
大数据分析方法
预警系统
识别异常数据
数据获取模块
数据可视化
监控模块