摘要
本发明涉及一种多台无油空压站气压调控系统,通过监测多台空压站当前的气压、产气流量、用气设备运行状态和用气流量;建立用气设备运行状态和用气流量的深度学习模型,根据当前用气设备运行状态和用气流量预测下一时间段的用气流量;根据下一时间段的用气流量,对空压机运行台数和用气流量进行调整,以保持预设的气压范围。本发明解决现有技术难以应对复杂多变的工业用气场景,无法及时、准确地调整空压机的运行参数,容易造成气压不稳定的问题。
技术关键词
设备运行状态
空压机
调控系统
随机森林模型
气压
时间序列模型
时间段
监测模块
深度学习模型
产气
分布式协同控制
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超参数
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标签
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