多信道电磁频谱智能预测方法及系统

本申请的实施例涉及电磁频谱预测技术领域，公开了一种多信道电磁频谱智能预测方法及系统，包括：对获取到的多信道频谱数据进行相关性排序，依据相关性排序结果组成二维关系邻近时频矩阵；对二维关系邻近时频矩阵进行多通道三维卷积操作，在保持时间特征不变的同时深度挖掘空间特征，得到多个完成空间特征挖掘的时序序列；将多个完成空间特征挖掘的时序序列同时输入至LSTM网络中，利用LSTM网络深度挖掘时间特征；通过全连接层对LSTM网络的输出进行压缩融合，得到多信道频谱的下一时隙的预测占有概率。该方法很好地实现了对未来频谱占用状态的准确预测，能够提前获知多信道频谱态势变化，有效提升了频谱资源利用率。