摘要
本发明旨在提供一种基于轨迹数据的速度异常检测与欺诈识别方法及系统,属于道路交通安全技术领域,方法通过多阶段数据处理实现异常轨迹检测与欺诈识别:首先对原始轨迹数据进行预处理,剔除无效数据;接着基于DBSCAN算法过滤噪声点;再根据车辆速度变化划分轨迹段;通过地图匹配算法将运行轨迹段匹配到地图道路;计算推算速度与设备上传速度的误差比率,识别异常轨迹段;最后分析异常轨迹段的速度分布,识别伪造行为。系统包括数据预处理模块、轨迹噪声过滤模块、轨迹划分模块、地图匹配模块、异常速度检测模块和速度验证与伪造识别模块。本发明提高了速度异常检测的准确性,增强了对隐蔽性速度伪造行为的识别能力,提升了轨迹数据的真实性和可信度。
技术关键词
欺诈识别方法
异常轨迹
地图匹配算法
DBSCAN算法
空间聚类算法
隐马尔可夫模型
速度检测模块
比率
序列
球面
过滤模块
噪声
异常数据
误差
维特比算法
异常点
系统为您推荐了相关专利信息
风电机组设备
故障预测方法
异常设备
DBSCAN算法
设备监控装置
数据分类方法
DBSCAN算法
初始聚类中心
k‑means算法
密度
双向长短期记忆网络
预埋传感器
隧道衬砌拱顶
节点
策略更新
地理位置特征
编码向量
耦合聚类分析
DBSCAN算法
分群