摘要
一种分区域特征点聚类的作物行中心线提取方法,先对拍照图像进行预处理和特征提取,然后通过DBSCAN算法对作物特征点进行聚类,对多个特征点簇分别标记不同的颜色,得到特征点聚类图,将特征点聚类图沿高度方向划分为多个依次相接的水平条带区域,对属于相同特征点簇的特征点进行中值点提取,对所有水平条带区域上的中值点通过颜色进行匹配,然后对相同颜色的中值点进行直线拟合,即得到作物行的中心线。本发明能够有效提高识别精度,使得提取出的作物行中心线更加准确、可靠,优化了计算过程,显著减少了运行时间,从而提高了整体效率,满足了实际应用中的高效性需求,本发明的方法适用于多种不同类型的作物行结构,具有广泛的适应性和通用性。
技术关键词
特征点
DBSCAN算法
农业机械
条带
邻域
颜色
中心线
标记
相机拍照
噪声
聚类
核心
直线
图像
精度
运动
系统为您推荐了相关专利信息
车载传感器系统
激光雷达数据
分布方差
扩展卡尔曼滤波
DBSCAN算法
图像拼接方法
相机
特征点
输坯辊道
图像配准算法