肿瘤分类模型训练和使用方法、装置、设备、介质和产品

本申请涉及一种肿瘤分类模型训练和使用方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括：获取样本用户的器官描述样本；基于肿瘤分类模型中的特征提取网络，提取器官描述样本的样本特征数据；基于肿瘤分类模型中的二分类网络，根据样本特征数据，确定样本用户在二分类网络下的预测概率分布；以及，基于肿瘤分类模型中的三分类网络，根据样本特征数据，确定样本用户在三分类网络下的预测概率分布；根据二分类网络下的预测概率分布，以及三分类网络下的预测概率分布，对肿瘤分类模型的网络参数进行调整；其中，二分类网络用于进行是否达到MPR的分类；三分类网络用于进行未达到MPR、达到MPR但未达到PCR、或者达到PCR的三分类。