摘要
本发明公开了一种基于人工智能优化的高精密零件加工路径规划方法,包括以下步骤:生成待加工零件的第一三维几何模型并进行曲面划分,根据划分结果获取制造特征点;根据制造特征点为第一三维几何模型确定加工放置面、进行加工元定位和定形,得到第二三维几何模型;进行加工路径初步规划,并利用神经网络基于混合的均衡进行优化,输出第二规划加工路径;基于高斯分布函数、三次样条曲线进行路径优化,得到第三规划加工路径;进行仿真验证,并根据验证结果采用分层优化的蚁群算法进行路径调整与优化,输出最终规划加工路径。本发明提升了高精密零件加工过程中的精度、效率、灵活性和适应性。
技术关键词
人工智能优化
高精密零件
路径规划方法
三次样条曲线
曲面
特征点
蚁群算法
变量
启发式信息
参数
圆心
小规模
生成随机
误差函数
刀具
无碰撞
构型
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精度补偿方法
参数
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