一种风电场发电量预测方法及系统

本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种风电场发电量预测方法及系统。所述方法包括获取风电场的历史数据和近期数据，并建立初始发电量预测模型；从历史数据中选取与发电量相关的历史气象因素和历史发电量；使用历史气象因素和历史发电量对初始发电量预测模型进行训练，得到发电量预测模型；判断近期数据是否满足评分要求，并对发电量预测模型进行相应调整；使用发电量预测模型对发电量进行预测，得到发电量数据。本方法具有以下效果：收集风电场的历史数据和近期数据，并将这些数据放入所述初始发电量预测模型中进行训练，得到完整的预测模型。该预测模型能够根据近期数据对自身进行实时调整，从而能够更加准确、及时地预测发电量。