摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的彩涂钢板耐候性能评估方法,涉及彩涂钢板耐候性能评估技术领域。该方法包括以下步骤:基于物联网传感设备获取彩涂钢板数据并进行预处理;在实验环境下,基于预处理后的彩涂钢板数据进行分项耐候评估,确定各分项耐候评估等级;若各分项耐候评估等级均合格,则基于不同模拟使用环境对彩涂钢板进行综合耐候性能评估,确定分项耐候评估后彩涂钢板在模拟使用环境下的风险等级,通过物联网传感设备获取多维度数据并融合分析,实现了对涂层外观、耐蚀性、力学性能的分项精准评估及综合风险判定,解决现有评估方法中单一数据来源导致的评估结果片面、无法全面反映彩涂钢板在复杂环境下耐候性能的问题。
技术关键词
腐蚀形貌
彩涂钢板
表面图像数据
物联网传感设备
支持向量机模型
卷积神经网络模型
训练特征
涂层
决策树模型
缺陷预测
多维特征向量
缺陷类别
力学
颜色
纹理特征
电子显微镜
风险
训练集
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