基于计算机视觉技术的皮带落料口堵煤溢煤识别系统及方法

本发明的实施例公开了一种基于计算机视觉技术的皮带落料口堵煤溢煤识别系统及方法，涉及智能识别领域，其采用基于计算机视觉的图像识别和分析技术对各个落料口状态图像进行降噪处理和灰度转化，接着对降噪后的各个落料口状态灰度图像进行语义特征提取，并对各个落料口状态图像语义编码特征进行空间自适应强化处理，以此根据各个落料口状态图像强化语义编码特征之间的语义度量表示来自动的判断是否发生堵塞或发生溢煤。这样，能够及时发现突发的堵塞或溢煤问题，同时可以全面反映落料口的关键区域，避免遗漏问题，进而实现了对皮带落料口状态的实时、全面监测和堵煤溢煤的自动化识别。