摘要
本发明公开了基于边缘计算的大坝消力塘隔墙防冲稳定监测系统,涉及数据分析技术领域,系统包括传感器模块、云端模块和边缘节点模块;所述传感器模块用于根据历史报告数据选取传感器的布置位置并在相应的位置布置传感器采集数据;所述云端模块用于对采集到的数据进行时序模型的训练以及对采集到的数据进行人工标注、平衡不同分类样本数量并构建分类模型加以训练;所述边缘节点模块用于根据训练好的时序模型和分类模型对新采集的数据进行分类预测以及时序预测,并当预测情况属于预设分类时做出相应的预警。本发明能够有效改善现有技术中监测样本分布不均衡进一步影响分类准确性的情况。
技术关键词
样本
风险评估报告
监测系统
传感器模块
构建分类模型
大坝
数据采集单元
隔墙
输入端
云端
时序
构建时间序列模型
数据库存储格式
节点
ARIMA模型
系统为您推荐了相关专利信息
眼部图像处理方法
分区
疲劳监测系统
跨模态
图像特征参数
LSTM神经网络
检定设备
流水线
误差预测方法
神经网络模型
生物标志物
样本
机器学习训练
筛选方法
构建预测模型
动态监测系统
多模态数据融合
结构方程模型
视频
多模态数据采集