一种基于改进灰狼优化Elman神经网络的故障预测方法

本发明是一种基于改进灰狼优化Elman神经网络的故障预测方法。包括：一、根据设备的历史故障信息得到设备故障间隔时间，构造Elman神经网络的预测模型；二、采用改进灰狼优化算法优化Elman神经网络，建立基于改进灰狼优化Elman神经网络预测模型；三、设计故障间隔时间预测的映射函数，对数据进行滑动窗口处理，将序列化数据输入基于改进灰狼优化Elman神经网络预测模型中，获取训练后的完备预测模型；四、利用完备预测模型对故障间隔时间进行预测，得到最终的预测结果。本发明不仅解决单传感器设备故障预测存在局限性的问题，还引入了自适应学习机制，使预测模型能够随着设备状态的变化不断优化，通过对设备故障间隔时间的预测，实现实时故障预警。