摘要
本发明提供适用于无人机配件库房的错拿错放预警方法及系统,涉及智能仓储技术领域,包括通过图像采集装置获取实时作业图像数据,利用分布式传感器网络采集配件位置数据,经标准化处理生成配件作业数据流;深度学习识别模型识别作业行为类型与配件特征信息,结合三维空间定位算法计算配件实时空间位置坐标;预警分析模型判断操作意图,实时匹配配件信息,比对库房三维虚拟模型,检测到错误操作时推送预警信息并可视化标注。
技术关键词
深度学习识别模型
三维虚拟模型
分布式传感器网络
时空融合特征
多尺度特征金字塔
库房
无人机配件
注意力
定位算法
扩展卡尔曼滤波
骨架特征
图像采集装置
多传感器
可视化界面
人体骨架
上采样
数据
系统为您推荐了相关专利信息
投影尾灯
三维虚拟模型
通信系统
角度检测模块
吸气装置
检测模型构建方法
多尺度特征金字塔
宫腔镜
分层特征提取
网络模块
态势感知方法
台区变压器
智能决策支持系统
评估训练模型
数据验证系统
剩余使用寿命
设备寿命预测
电力配电网
数字孪生模型
多智能体强化学习
圈养大熊猫
时空融合特征
动态时间规整算法
图谱
约束特征