一种轻量级宫腔镜图像病变部位检测模型构建方法

本发明公开了一种轻量级宫腔镜图像病变部位检测模型构建方法，包括输入层、多尺度特征金字塔模块、轻量级骨干网络模块、目标检测头模块以及输出层，输入层接收宫腔镜图像，经过多尺度特征金字塔模块进行分层特征提取和跨层特征融合，得到不同尺度的融合特征图；这些融合特征图输入到轻量级骨干网络模块，通过深度可分离自关联机制和动态区域关注机制进一步处理，增强对病变部位特征的捕捉能力；处理后的特征图再输入到目标检测头模块，进行多尺度特征匹配检测和自适应锚框生成，预测病变部位的类别和位置；最终，输出层输出病变部位的检测结果，包括病变类别和对应的边界框信息。