摘要
本发明涉及一种自动化判定托盘缺陷的方法,包括:通过采集设备对托盘进行数据采集,得到托盘信息,对托盘信息进行分析,得到第一图像和传感数据;通过预设的卷积神经模型对所述第一图像进行缺陷分析,得到第一缺陷信息,在所述第一图像上标注第一缺陷信息,得到标记图像;对所述传感数据进行特征提取,得到传感特征数据,通过预设的特征算法对传感特征数据进行缺陷分析,得到第二缺陷信息;根据所述第二缺陷信息对所述标记图像进行分析,得到第三缺陷信息,并依据第三缺陷信息在对应的所述托盘上进行缺陷标记。本发明能提高检测的准确性和效率,减少了人工操作的需求,降低了人为误差,节省了人力和时间成本。
技术关键词
传感特征
数据
卷积神经模型
缺陷分析
托盘
弯曲度传感
标记
偏差
纹理特征
采集设备
算法
图像特征提取
分析模块
清洗规则
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计算机
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转移概率矩阵
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自动编码器
信号传输方法
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信号接收设备
神经网络模型